A jövő vállalati motorja: hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia a cégek működését?
A mesterséges intelligencia robbanásszerű fejlődése és a generatív modellek megjelenése alapjaiban változtatja meg a vállalati kultúrát és a mindennapi munkavégzést.
A Spirit FM műsorában Márton György műsorvezető és Dalos-Kovács Gabriella AI stratégiai tanácsadó, a Hírközlési és Informatikai Tudományos Egyesület alelnöke járták körbe a technológia bevezetésének gyakorlati kérdéseit, a felmerülő kockázatokat és az új típusú karrierlehetőségeket. A beszélgetés rávilágított arra, hogy a mesterséges intelligencia alkalmazása ma már nem csupán az informatikusok privilégiuma, hanem egy olyan mindenki számára elérhető eszköz, amely az emberi nyelven történő parancsadás, a promptolás révén vált széles körben használhatóvá. Az új platformok segítségével akár programozói tudás nélkül, úgynevezett no-code és low-code rendszerekkel is látványos eredményeket, például saját weboldalakat lehet felépíteni.
Vállalati környezetben a mesterséges intelligencia bevezetése komoly stratégiai és strukturált megközelítést igényel. Bár a piacon számos ingyenes nyelvi modell és tudásbázis érhető el a nagy szolgáltatók jóvoltából, amelyek kiváló kiindulópontot jelenthetnek a tanuláshoz, céges környezetben ezek alkalmazása komoly biztonsági kockázatot hordoz magában. Az ingyenes modellek ugyanis feltanulhatják a bekerülő adatokat, ami vállalati információk kiszivárgásához vezethet. Éppen ezért a szakértő a biztonságos, fizetős vállalati csomagok használatát javasolja, ahol szerződéses garanciák védik az adatokat. A sikeres bevezetéshez elengedhetetlen egy alapos helyzetfelmérés és egy jól felépített adatstratégia, mivel a legtöbb projekt ott bukik meg, hogy nincs megfelelő minőségű és strukturált adat. A fejlesztések során egy multidiszciplináris csapatnak kell együttműködnie, amelyben a jogászoknak, az IT-biztonsági szakembereknek és az adatvédelmi felelősöknek közösen kell menedzselniük a kockázatokat, beleértve a vállalat hírnevét érintő reputációs veszélyeket is.
A szervezeten belüli átállás humán oldala szintén komoly kihívás elé állítja a cégeket, hiszen az EMI rendelet értelmében 2025 februárja óta minden AI-t használó vállalat számára kötelező az alapjártassági képzés biztosítása. Egy-egy ilyen képzés után általában jól elkülöníthető a technológiától elzárkózó dolgozók köre, valamint az a szűkebb réteg, amely azonnal beépítené a mindennapjaiba az új megoldásokat. E két véglet harmonizálására kiválóan alkalmasak a vállalati nagyköveti programok, ahol a dedikált munkaidőben tanuló nagykövetek segítik a lemaradók felzárkóztatását és a jó gyakorlatok megosztását. A folyamatban kulcsszerepe van a felsővezetésnek is, hiszen a vezetőknek nemcsak jóvá kell hagyniuk a költségvetést és az időráfordítást, hanem maguknak is meg kell tanulniuk együttműködni a technológiával, amely például a napi többszáz ezer levél megszűrésében vagy a találkozókra való gyors felkészülésben nyújthat segítséget.
A technológiai transzformáció hatására a meglévő munkakörök hetvenöt százaléka megváltozik, ami érthető módon stresszt vált ki a munkavállalókból. A szakértő hangsúlyozta, hogy nem a szakmák teljes eltűnésétől kell tartani, hanem a repetitív, unalmas feladatok automatizálásától, ami mellett felértékelődik a kritikus gondolkodás szerepe, hiszen a nyelvi modellek által generált tartalmak validálásáért és doğróságáért mindig az embernek kell vállalnia a felelősséget. Ezzel párhuzamosan teljesen új, dedikált pozíciók jelennek meg a munkaerőpiacon. Ilyen az AI officer és az AI compliance officer, akiknek a feladatuk a vállalati és az AI stratégia összehangolása, a működési modellek kialakítása, valamint a különböző szakterületekről érkező szakemberek közös munkára bírása. A jövő generációi számára a folyamatos tanulás és a technológiai nyitottság jelenti a kulcsot, hiszen az orvostudománytól az adminisztrációig minden területen a mesterséges intelligenciával és a robotikával való együttműködés határozza meg a sikeres karriert.
Teljes adás elérhető a Spirit FM YouTube csatornáján.
